Instytut Informatyki Politechniki Warszawskiej jest jedną z najważniejszych w Polsce instytucji akademickich zajmujących się badaniami i nauczaniem m.in. w dziedzinie systemów informacyjnych. Nasze studia prowadzone są przez praktyków: osoby na co dzień stosujące narzędzia i metody analizy dużych zbiorów danych w celu rozwiązania konkretnych problemów.
REKRUTACJA OTWARTA
Algorytmy, narzędzia i aplikacje dla problemów typu Big Data
REKRUTACJA OTWARTA
Techniki wizualizacji i zarządzania danymi
Robert Bembenik, kierownik studiów, o tym, jak wygląda studiowanie w trybie zdalnym w czasie pandemii.
Zachęcamy do pobrania informatora, w którym znajdą Państwo szczegółowe programy wszystkich 3 kierunków studiów podyplomowych w Instytucie Informatyki PW.
Pracujesz w dziale sprzedaży, marketingu, finansów lub analiz na stanowisku analityka danych, programisty Business Intelligence, specjalisty Data Science lub statystyka? Dowiedz się, jak wejść na wyższy poziom umięjętności! Już teraz zapisz się na bezpłatne spotkanie dla kandydatów na studia podyplomowe i poznaj TRZY OBLICZA DATA SCIENCE.
Termin: 22 stycznia 2025, godz. 18.00
Wszystkie kierunki przygotowują do pracy z danymi, przy czym różnią się rozłożeniem akcentów.
Na ścieżce Data Science nacisk położony jest na analizę danych i jej metody. Na ścieżce Big Data uczymy pracy z dużymi danymi od etapu ich pozyskania i przygotowania do momentu dalszej pracy analitycznej. Natomiast na kierunku Wizualna Analityka Danych rozwijane są umiejętności związane z przygotowaniem danych, ale ścieżka pracy z nimi kończy się na etapie przygotowania komunikacji z nimi związanej, czyli odpowiedniej ich wizualizacji i przestawienia zgodnie z najnowszymi trendami opartymi na storytellingu
Podjęcie nauki na studiach daje możliwość zdobywania wiedzy pod okiem specjalistów, zapewnia uczenie się od praktyków i poznanie know how z realnych projektów. Daje opiekę mentora. Wspiera także motywację do systematyczności przez wymóg zewnętrzny związany z narzuconym kalendarzem zajęć. Ponadto, nauka w grupie poza tym, że dodatkowo motywuje, sprzyja także networkingowi i nawiązywaniu nowych kontaktów w środowisku. Ważnym aspektem jest też fakt, że program studiów został przygotowany przez praktyków, wybór zagadnień odpowiada realnie potrzebnym kwalifikacjom oraz jest zgodny z potrzebami rynku pracy.
Studia stwarzają warunki do zdobycia wiedzy i kompetencji wymaganych na stanowisku samodzielnego specjalisty, niemniej osiągnięcie tego poziomu zależy od zaangażowania uczestnika i wkładu jego pracy własnej w pełne opanowanie programu. Zależy to także od wcześniejszego doświadczenia zawodowego.
Każde dodatkowe kompetencje techniczne to łatwiejsza droga przez studia. Ale to nie poziom Twoich umiejętności na wstępie decyduje o sukcesie, o tym, jak sobie na nich poradzisz. Więcej zależy od tego, czy nie boisz się wyzwań i jesteś zdeterminowany.
Studia na ścieżce Data Science kończą się egzaminem. Studia na ścieżce Big Data kończą się projektem. Najczęstsze obszary, których dotyczą prace końcowe to: system do zbierania i agregowania danych w czasie rzeczywistym, implementacja ETL/ELT na klastrze, pozyskanie, czyszczenie, eksploracja i wizualizacja danych. Prace są konsultowane w ramach przedmiotu seminaryjnego: Projektowanie rozwiązań Big Data.
Uczelnia nie prowadzi tego rodzaju statystyk, ale nasi wykładowcy spotykali często na konferencjach branżowych swoich byłych studentów, którzy pracują już z danymi. Natomiast wszystkie publikacje dotyczące prognoz nt rynku pracy wskazują na rozwój technologii AI i Big Data (w tym raporty Deloitte, Forbes, Gartner).
Materiał realizowany w ramach studiów pozostaje taki sam, niezależnie od tego, czy jest to tryb nauki zdalnej czy stacjonarnej. Zakładane kompetencje absolwenta każdej edycji są takie same.
Studenci otrzymują dostęp do materiałów wykorzystywanych na zajęciach, tj prezentacji, czasami są to również nagrania, rekomendacje materiałów ogólnodostępnych jako uzupełnienie, a jeżeli zajęcia są prowadzone w trybie warsztatowym, zadania, które są wykonywane na zajęciach.
Na ścieżce Big Data oraz Wizualna Analityka Danych jest to Python, na ścieżce Data Science poza Pythonem studenci poznają także R.
Tak, jest taka możliwość, o ile na drugiej ścieżce są nadal wolne miejsca.
Znajomość programowania nie jest wymagana, na studiach przewidziany jest przedmiot Programowanie zorientowane na dane, w ramach którego prowadzona jest nauka programowania w Pythonie w zakresie potrzebnym do pracy z danymi. Niemniej, wcześniejsza znajomość programowania w dowolnym języku na pewno ułatwia wejście w tematykę pracy z danymi.
Faktury VAT z tytułu opłat za studia podyplomowe generowane są po dokonaniu płatności zgodnie z danymi zawartymi w „Umowie o warunkach odpłatności za studia podyplomowe w Politechnice Warszawskiej” (dalej „Umowa”). W związku z powyższym, co do zasady, na fakturze wskazane są dane osobowe „Uczestnika” studiów podyplomowych jako nabywcy usługi edukacyjnej.